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吉林省司法行政系统积极推进“互联网+政务服务”

2019-01-21 17:02 来源:挂号网

  吉林省司法行政系统积极推进“互联网+政务服务”

  百度  特朗普政府显然很清楚他们理亏。  然而,来而不往非礼也。

  7国土资源部违法举报信箱受理:对土地、商业贿赂、矿产方面的违法行为进行的举报。  资料图  海外网3月25日电据科威特通讯社、《卫报》及土耳其TRTWORLD网站报道,当地时间24日,在意大利新当选的国会议员选出两院议会的议长后,意大利总理真蒂洛尼已向总统塞尔吉奥·马塔雷拉递交了辞呈。

  (海外网张霓)  人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。

    也就是说:同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。正是广大航天人精益求精的质量观,为中国航天事业的发展奠定了坚实基础。

    

    以“高精尖缺”为导向,让高技能领军人才更有获得感。

    在全总工作四年后,2009年孙春兰来到福建,接替同样具有全总工作经历的卢展工担任福建省委书记。为了制作根雕,陶师傅还自己研制打磨工具,自己设计专用的旋刀。

    政府会保持打击非法投资的力度,投资者千万不要听信那些非法集资者编造的竹篮子也可以打一筐水的神话。

    所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。  解决这个问题,很难毕其功于一役。

    此外,某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。

  百度面对高强度的生产压力、巨大的劳动强度、繁重的生产任务,丝毫没有动摇他们保任务、保交付的决心,成为突破车间急。

  我们要促进原创,要补基础,从整个科学基础、技术基础补起,从根上抓起,努力把沈阳材料科学国家研究中心建成世界级高水平的研究平台。欧洲怀疑论者联盟的领导人证实,中右联盟在意大利大选中获胜,赢得了治理意大利的权利和义务。

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美国一大学针对学术造假推出算法 旨在打击造假图片

发稿时间:2019-01-21 07:32:00 来源:中国青年报 中国青年网
百度 但当前存在的问题是,实名收寄有理解过程,边远地区设备没有跟上等,下一步将逐步解决。

图片造假的案例。

  在打击学术造假的征途上,学术规范机构又下一城。

  来自美国纽约雪城大学(Syracuse University)的机器学习研究员丹尼尔·阿库纳(Daniel Acuna)等在2018年开发出一套算法,能利用人工智能(AI)识别学术论文中的图像造假,对论文图片进行查重。

  他们分析了生命科学领域来自4324本期刊的76万篇开放获取(Open Access)论文,并从中提出有效的263万张图片。其中,约有9%的图像存在高度重复。该团队又在其中选取了约4000张可疑图片进行人工核查。经测算,在所有论文中,约1.5%存在学术不端的嫌疑,0.6%确认存在图像方面的论文造假。

  在学术造假上,图片是藏污纳垢的死角。《科学》(Science)杂志和《撤稿观察》(Retraction Watch)2018年发布报告称,在过去10年里,学术期刊撤回的论文数量增加了10倍。这些论文中,约有1.7%是因为篡改了论文图像被撤回。

  我们为这些造假论文付出了巨大的代价。美国宾夕法尼亚大学生物工程副教授阿荣·拉杰(Arjun Raj)早在2012年就指出,一篇生命科学领域的研究论文背后的科学成本约为30万~50万美元。2012年全年,美国研究人员共发表该领域论文15.2万篇。如果其中1.7%因图片造假需要被撤回,则仅在2012年,因此造成的损失就接近10亿美元。

  根据出版机构的统计,全球科学产量每9年就会翻番。

  过去,图片审核工作往往要靠人力完成,几乎没有自动化的流程。《自然》(Nature)杂志会对收到的稿件随机抽样进行检查,并要求作者提供未编辑的图像作参考;生命科学领域的重要刊物《细胞生物学杂志》(Journal of Cell Biology)和《欧洲分子生物学组织杂志》(The EMBO Journal)会对图片进行手动查重。

  2018年6月,来自斯坦福大学的微生物学家分析了2009~2016年发表在《分子与细胞生物学》(Molecular and Cellular Biology)上的960篇论文,发现其中59篇含有“不适当的”重复图像,约有2%值得再去进行图像证伪。他们将情况反映给出版机构后,42篇论文更正了图片,5篇被撤稿。

  图片查重费时费力,以至于多数刊物都没有这项流程。《欧洲分子生物学组织杂志》主编表示,人工筛选非常耗时,早就应该有一个常规的、自动化的工具简化这一过程。

  美国诚信研究办公室(the United States Office of Research Integrity, 简称ORI)的数据显示,图片造假的情况一直在恶化,标志性的两个时间是1990年和1996年,Photoshop的Mac版和PC版在这两年发布。

  但即使是ORI,每年也仅报告了10例图片造假的行为。因为成本过高,他们不会主动审查学术不端,仅在有举报的情况下进行。

  自诞生起,学术论文就承担着描述科研成果、进行学术交流的重任。它还被用来衡量学者的学术水平,是评定职称、获取科研经费等环节中考察的重要的内容。因此,判断一篇学术论文是否由抄袭、造假得来至关重要。

  在计算机技术不够发达、数据库尚未开放共享的时代,识别学术不端不得不依靠评审编辑慧眼如炬。在中国,论文文字查重体系一直到2005年前后才建立。后来,人们又不断优化这个系统,从能识别“复制粘贴型”抄袭,到能识别改变用词和句法的抄袭,但图片重复一直是论文查重的死角。

  道高一尺,魔高一丈,心怀不轨的研究人员已经学会了应付能识别文字抄袭的系统。在生命科学等依赖图像实物的研究领域,图片造假的难度和成本会更高。

  2014年轰动学术圈的小保方晴子学术造假丑闻中,她的团队被发现使用了小保方晴子博士学位论文中的图片,用来证明新的发现。更多时候,造假来得更隐秘,研究人员用旋转、裁剪、调整大小和对比度的方式调整图片。它们常常难以被察觉,直到前赴后继的科研人员发现研究成果无法复现。此时,大量的人力和资金成本都被浪费了。

  如何解决这个问题,仍然是摆在我们面前的一座大山。即使是丹尼尔·阿库纳等人开发出的算法,也面临很大的困难。在每一个领域,我们需要专业人士进行足够数量的前期人工标注。

  这套算法的运算速度也有限,目前只能考察作者自己发表的诸多论文中是否存在重复,尚无法应对以亿为单位的出版文献库。出版巨头爱思唯尔(Elsevier)诚信部门主管也表示,出版商需要创建一个共享的数据库,以便进行相关检索,查实论文图片重复使用的情况。

  我们似乎无法阻止“魔”的存在,只能努力让“道”高得快一点。

  2019-01-21 07 版

原标题:有图无真相
责任编辑:郭森
 
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